Il faut une grande quantité de données afin de permettre le diagnostic des zones à risques et d’analyser les risques liés à la chaleur, aux pluies abondantes. Le but est de générer des niveaux de priorité d’intervention dans ces zones. Voici quelques couches d’informations nécessaires pour ce type de mandat : types de sols, bâtiments municipaux, réseaux d’égouts, événements de bris d’égout, refoulement, débordement ou accumulation d’eau, zones inondables et plus.

Pour faire ces analyses, les outils d’Arcgis Pro ont été utilisés avec des méthodologies particulières pour ce qui est des îlots de chaleur et des pluies abondantes. Des croisements de données et des analyses géospatiales sont nécessaires afin d’établir les zones prioritaires d’intervention. L’ensemble des résultats et des données utilisées ont été intégrés à une application Experience builder afin de mieux visualiser et comprendre les enjeux sur le territoire de la ville.

Finalement ce projet nécessite une grande connaissance de la méthodologie à utiliser, une bonne compréhension des analyses multicritères et c’est la clé du succès pour des résultats fiables et cohérents. Un autre enjeu est la disponibilité des données et trouver la bonne approche afin de maximiser leur usage. Les changements climatiques sont le sujet de l’heure au Québec et la géomatique y a un rôle important dans les analyses et planifications des actions pour une ville.

C’est dans ce contexte que débute une collaboration entre le Port de Québec et le CIMMI. Ce chantier, financé en grande partie par le MEIE, a permis de développer une maquette 3D Web pour la visualisation en temps réel des divers indicateurs liés à l’environnement sonore. De plus, des fonctionnalités d’identification des sources sonores propulsées par l’intelligence artificielle ont été mises en place pour mieux répondre aux signalements des citoyens et ainsi contribuer à l’amélioration de l’environnement sonore dans la zone portuaire de l’Anse-au-Foulon.

Nous espérons que cette conférence vous inspirera dans votre propre parcours de transformation numérique.

Depuis 2003, la CMQuébec effectue des acquisitions d’orthoimages aériennes RGBI. Les orthoimages aériennes constituent une source idéale pour assurer le suivi de ces orientations dans le temps, car elles marquent l’état de ces phénomènes à un moment donné et couvrent l’ensemble du territoire à une résolution fine (12-25 cm). Cependant, compte tenu de la taille réduite de l’équipe de la CMQuébec et du volume important d’images à traiter, la segmentation sémantique, une technique issue de la vision par ordinateur (Intelligence Artificielle), permet d’effectuer des tâches de segmentation rapidement et avec des performances semblables à celles d’un opérateur, et ce sur un grand volume de données.

Pour la production d’une première couverture du sol métropolitaine fine et précise de la région de Québec, la plus récente orthoimage de la CMQuébec (2021) est utilisée pour classer automatiquement chaque pixel de l’image dans une catégorie de couverture du sol. Nous obtenons ainsi les 10 classes suivantes : les bâtiments, les surfaces imperméables, l’eau, les surfaces minérales, les piscines, les arbres, la végétation basse, les haies, les véhicules, ainsi que d’autres objets présents sur le territoire. Au moment de l’écriture, nous atteignons des scores globaux avec un mIoU de 0.95 en entrainement et de 0.88 en validation.

En conclusion, la présentation aura pour objectifs de présenter la méthodologie (traitements, modèles, résultats) et de démontrer comment celle-ci répond aux besoins de la CMQuébec.

Les principales couches de données visées comprennent :

La cartographie de la canopée urbaine avec une couche de point incluant la hauteur et la canopée complète en couche de surface.
La modélisation des bâtiments, incluant la médiane de leurs hauteurs.
Un modèle numérique de terrain (MNT) 2.0.

Nous aurons l’opportunité d’expliquer en détail l’expérience que nous avons vécu, mettant en lumière les défis rencontrés, les solutions adoptées et les leçons apprises, le tout permettant une mise à jour de qualité, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour le développement urbain de Rimouski.

Le déploiement d’une plateforme SIG s’inscrit également dans ce projet de transformation numérique. Celle-ci a en effet pour objectif d’améliorer le retour sur investissement des données géographiques au sein de l’organisation. Pour y arriver, un travail d’intégration de diverses sources de données vers le SIG fut effectué ainsi que la mise à disponibilité d’interfaces web et mobiles afin d’en faciliter l’accès. Des initiatives de collecte de données terrain furent de plus mises en place. Celles-ci permirent d’optimiser la création de certains rapports associés aux opérations, tout en réduisant l’utilisation de papier et les erreurs potentielles associées à la retranscription de données. Avec l’expérience des services offerts depuis les deux dernières années, le SIG poursuit sa progression en s’intégrant à des processus associés à de nouvelles clientèles dans l’organisation.

Outre les défis technologiques, les leçons acquises jusqu’à présent permettent de mettre en lumière l’importance pour les équipes SIG de bien s’arrimer à l’organisation afin d’offrir des solutions adaptées aux réalités des différents intervenants.