Cartographie à haute résolution des essences forestières à l'aide de l'intelligence artificielle
Ministère des Ressources Naturelles et des Forêts (MRNF)Salle MRNF
La Direction des inventaires forestiers (DIF) du MRNF procède chaque année à l’acquisition massive de données sur la forêt québécoise, qu’il s’agisse de données issues de la télédétection (lidar, photographies aériennes, images satellitaires) ou de mesures prises directement sur le terrain. L’évolution rapide des technologies, combinée à la demande croissante pour des produits toujours plus précis, a amené les équipes de la DIF à développer de nouvelles approches.
L’identification des essences forestières par photo interprétation traditionnelle requiert une expertise de pointe de plus en plus rare. Parallèlement, les nouvelles approches de reconnaissance d’images par apprentissage profond gagnent rapidement en performance et laissent entrevoir la possibilité d’automatiser une grande partie du travail actuellement réalisé manuellement grâce à des algorithmes entraînés spécifiquement pour l’identification des essences forestières.
Cette présentation fera état du chemin parcouru entre la recherche scientifique et la mise en production de cette méthode sur un territoire de 10 000 km². À partir d’exemples concrets, elle illustrera les résultats obtenus grâce à cette nouvelle approche de cartographie des essences forestières. Les travaux réalisés démontrent que cette méthode permet de différencier les essences forestières avec une précision globale de 85 %, tout en fournissant une estimation spatialement explicite de l’incertitude associée.
Présentateur : Philippe Bournival, ing.f., M.Sc., Ministère des Ressources naturelles et des Forêts (MRNF)