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Conférences simultanées jeudi pm - bloc 1

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Inventaire forestier urbain automatisé de la Ville de Rimouski à partir de lidar aérien et d’intelligence artificielle XEOS

Inventaire forestier urbain automatisé de la Ville de Rimouski à partir de lidar aérien et d’intelligence artificielle XEOS

La Ville de Rimouski présentera une approche innovante pour la gestion de son patrimoine forestier urbain grâce à l’utilisation du lidar aérien et de l’intelligence artificielle. Avec la technologie d’IA de XEOS Imagerie, la Ville a réalisé un inventaire forestier urbain automatisé permettant de cartographier individuellement les arbres présents sur son territoire. À partir d’un …

Conception d’un réseau multimodal pour l’analyse de l’accessibilité cyclable et de l’équité environnementale dans trois villes moyennes du Québec

Conception d’un réseau multimodal pour l’analyse de l’accessibilité cyclable et de l’équité environnementale dans trois villes moyennes du Québec

Cette recherche analyse la cyclabilité de Sherbrooke, Drummondville et Victoriaville sous l’angle de l’équité environnementale. La méthodologie repose sur un réseau multimodal construit dans ArcGIS Pro avec Network Analyst à partir des données partagées par les villes. Ce réseau intègre les couches routières, cyclables et piétonnes dans une structure unifiée compatible avec Network Analyst, prête …

Atelier – Gouvernance des données géospatiales : souveraineté, sécurité et sobriété

Atelier – Gouvernance des données géospatiales : souveraineté, sécurité et sobriété

À l’heure de la numérisation, les données géospatiales sont devenues un atout stratégique pour les organisations publiques, municipales, privées et de recherche. Leur multiplication soulève toutefois des interrogations fondamentales : qui contrôle ces données, comment les protéger efficacement et comment en limiter l’empreinte numérique et environnementale ? L’atelier participatif vise à explorer les défis contemporains …

Cartographie à haute résolution des essences forestières à l’aide de l’intelligence artificielle

Cartographie à haute résolution des essences forestières à l’aide de l’intelligence artificielle

La Direction des inventaires forestiers (DIF) du MRNF procède chaque année à l’acquisition massive de données sur la forêt québécoise, qu’il s’agisse de données issues de la télédétection (lidar, photographies aériennes, images satellitaires) ou de mesures prises directement sur le terrain. L’évolution rapide des technologies, combinée à la demande croissante pour des produits toujours plus …