De la donnée géospatiale à la réponse en langage naturel: un agent IA connecté à JMap

Et si la valeur d'un agent d'intelligence artificielle dépendait d'abord de la qualité du socle géospatial qu'il interroge? La Ville de Bécancour a connecté un agent conversationnel d'intelligence artificielle à JMap, sa plateforme d'intelligence territoriale. L'objectif n'était pas d'ajouter un outil de plus, mais de rendre interrogeable, en langage naturel, la donnée déjà consolidée et gouvernée dans son environnement géomatique. Concrètement, un employé pose une question concernant une propriété en langage naturel. L'agent croise la réglementation municipale, le zonage, les contraintes environnementales et l'ensemble des informations rattachées à cette propriété, en s'appuyant sur les couches de données présentes dans JMap. Pour des professionnels de la géomatique, l'enjeu est clair: la fiabilité des réponses repose sur la structure, la gouvernance et la fraîcheur de la donnée, pas sur le modèle seul. Cette conférence détaille les coulisses du projet, présenté conjointement par la Ville de Bécancour et K2 Geospatial: l'architecture d'intégration, le rôle du socle géospatial comme garant de fiabilité, l'intégration de données hétérogènes, et les premiers résultats observés, dont une intégration native à l'environnement existant et un gain de temps notable pour les équipes. Au-delà du cas, elle ouvre la réflexion sur la place de la géomatique à l'ère de l'IA: comment la qualité et la gouvernance des données deviennent-elles le véritable différenciateur, comment l'IA peut-elle servir l'aide à la décision sans remplacer le jugement professionnel, et comment transformer un savoir territorial éparpillé en une connaissance partagée et durable.

Présentateur : Pascal Boisvert, Ville de Bécancour, Jacques Charron, Président et CEO, K2 Geospatial