Développement d’un système d’aide à la décision spatiale afin d’optimiser le potentiel de la matière organique du sol des terres cultivables du Québec

La dégradation des sols agricoles québécois compromet la sécurité alimentaire et la séquestration du carbone nécessaire à l'atténuation climatique. Un système d’aide à la décision spatiale a été développé afin d'optimiser la matière organique du sol (MOS) à l'échelle de la parcelle. Le système intègre des données satellitaires, des projections climatiques, des observations météorologiques, des données pédologiques et des données agricoles au sein d'une infrastructure interopérable, conforme aux standards de l’industrie. Il incorpore également des modèles prédictifs afin de produire des projections agronomiques sur le potentiel de la MOS à l’échelle parcellaire. L’architecture modulaire du système comprend huit microservices conteneurisés et 100 % ouverts : un pipeline ETL (Extraction, Transformation, Chargement) géospatial, une base de données PostGIS/DuckDB, quatre APIs REST standardisées, un assistant conversationnel basé sur l’IA et une interface utilisateur, tous appliqués à un contexte d’agriculture de précision. Les données et les outils sont exposés de manière accessible dans une interface simple, permettant aux utilisateurs du système d’obtenir des recommandations personnalisées à l’échelle parcellaire sans expertise SIG.

Présentateurs : Jérémie Durand, Étudiant à la maîtrise, Yacine Bouroubi, Professeur au département de géomatique appliquée, Université de Sherbrooke

Jérémie Durand : Jérémie Durand est étudiant au doctorat en télédétection à l’Université de Sherbrooke. Ses travaux portent sur le développement de systèmes d’aide à la décision et d’architectures serveur modernes et interopérables, mettant l’accent sur l’intégration de données spatiales, la télédétection, l'agriculture numérique et les services web géospatiaux.